谁也没有想到，短短几个月内，AI 就在各行各业掀起了一阵狂风暴雨。
ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney …… AI 已经变得十八般武艺样样精通，不仅能够高效率完成很多日常工作，还能为人提供源源不断的灵感。如何发展和使用 AI，成为了一个需要探讨的重要议题。
(资料图片仅供参考)
3 月 29 日，Future of Life Institute 公布了一封来自美国研究机构的公开信。在信中，科技界的专家学者呼吁人们应该立即停止训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统，暂停期至少 6 个月。截至目前，这封信已有超过 1000 名科技领袖和研究人员签名。
而走下宏观的人类文明阶梯，当我们把目光对准 AI 洪流下的普通打工人，带来时代变革的 AI，对普通人来说，可能首先意味着 " 失业 "。
「后浪研究所」找到了四位不同行业的打工人，共同探讨 AI 对职场的影响。他们有的亲身经历了 AI 带来的 " 裁员潮 "，转而开始恶补 AI；有的已经从 AI 技术的发展中看到了职业将面临的危机，并做出了自己的预测。
以下，是他们的自述。
" 三成原画师被裁，留下的高手却加薪了 "
符盖亚 男 95 后 游戏公司特效总监
从今年年初到 3 月底，我们公司已经陆陆续续裁掉了30% 的原画师。
我目前所在的游戏外包公司位于广州，公司人员接近三百人，各种游戏的美术设计我们都有涉猎。
作为公司的特效技术总监，我还记得接到上级裁员的通知后，我需要去和被裁的同事沟通后续事宜。这次被裁的基本都是初级和中级原画师，有两年工作经验的我们一般会一次性赔偿三到六个月工资。
裁员原因主要是因为 AI 绘画的引入导致的人员冗余。
去年开始 AI 绘画在网上爆火，各个游戏公司已经陆续开始使用 AI 了。我们公司也从去年年底开始，请到了 AI 工具开发公司的人来给公司的原画师上课。通常培训人员都是美国人，课程花费一次性达到了六位数。
今年年初，我们正式把 AI 投入使用，并且获得了非常好的效果。目前 AI 绘画已经可以帮助画师完成前期 50% 的工作，达到了一个中级原画师的水平。
抛开十几年的美术学习经历不谈，在业界能成为一个中级原画师至少也需要两到三年的从业经验，而 AI 在短时间内就取代了他们多年的努力和经验，这对大家来说都产生了很大的冲击。
符盖亚 个人收藏的高水平 AI 绘画图，图源受访者根据我的了解，之前被公司裁员的原画师中，有一部分选择自己在家里学习 AI 技术，还有一部分离开了游戏行业，转到各行各业的都有。
我有一个朋友就选择了后者。当时被裁员后，他对 AI 产生了很严重的抵触情绪。后面再聊起来，我才知道他已经回到老家去做平面设计了，薪资降到了之前的三分之一。
对我个人来说，虽然 AI 在短时间内还不会威胁到我的工作，但作为一个学习了十几年美术的美术生，面对 AI 的发展，我也觉得到现在还是有些难以接受。
我进入游戏行业比较早，本科在一所美术学院学习动画专业，从大三开始就在一家大厂的游戏部门实习。毕业后又辗转待了两家游戏公司，在 2020 年下半年，我来到现在的这家外包游戏公司做特效总监。
我从小学就开始学习美术，那时候大概十年前，一节美术课已经达到了一小时两百块，到现在应该涨到了三四百，另外购买各种画具也是一笔不小的开支。学习美术需要付出大量的时间和金钱，而 AI 却能轻而易举替代我们十几年的美术经验，甚至有可能我们画的还不如 AI。
今年年初，我在社交软件上刷到了一张非常梦幻的 AI 绘画图，画面类似于童话卖火柴的小女孩，那是我第一次被 AI 绘画作品惊讶到，它的意境和颜色都太好看了。
后来我了解到这张图是一个完全没有美术功底的程序员用代码生成的，而一个原画师要画出这样一张图，至少需要一个星期的时间。
最近几个月，因为就业焦虑，陆续有很多之前同校的师弟师妹们来向我咨询出路。他们一方面觉得 AI 的出现，导致游戏行业门槛变高，担心自己 " 毕业即失业 "；另一方面是寻求未来职业发展的建议。
后来问的人太多了，我就在小红书发了篇帖子，以一个游戏行业内人士的视角为大家提供一些行业内最新现状和建议。
没想到那篇帖子引起了很大的关注度，到现在已经收获了一千多个点赞。超过 100 人在评论区和私信里向我发来咨询。
私信里询问符盖亚的问题之一 ，图源受访者对于犹豫还要不要进入原画行业的学生，我的建议是，如果你的原画水平还处于中游并且没什么自信，那么建议你转特效或者动作，对代码有兴趣的可以直接学技术美术。不建议去建模，因为建模在游戏行业已经很饱满了，想要拿到高薪也比其他岗位付出多的多。
更重要的一点是，AI 的执行需要庞大的数据支持，能够 " 喂 " 给 AI 的数据库越大，AI 就学习得越快。原画行业首当其冲受到冲击之后，按照需要的数据库大小，我觉得紧接着受到冲击的领域按顺序应该是建模、UI 设计、动作、地编和特效。
但凡事都有例外，对于那些大学开始水平就特别高的美术创作者，对画风有自己的理解与自信，不要犹豫，继续走原画岗位，因为厉害的人总会走出属于自己的路，很多事也有 AI 做不到的。
AI 的发展也会给一些人带来红利。在我们公司留下的高级原画师，AI 帮助他们节省了将近一半的时间，他们的薪资也因此提升了。
另外，AI 也支持了很多独立游戏工作室的发展。有了 AI，一个人就可以身兼数职，这也会成为未来游戏行业发展的一个趋势。
" 预计最长三到五年，AI 模特会基本取代真人模特 "
陈辉 男 85 后 AI 模特研发者
第一次看见朋友给我发来的 AI 模特图，我又震撼又惊喜。
那是今年 3 月，一位从事技术研发的朋友给我发了几组使用 AI 生成的模特图，图片上的模特清新自然，产品展示并不逊色真人模特。
在市场上多年来形成的商业嗅觉告诉我，如果可以将 AI 模特商用，不仅可以让服装商家在很大程度上实现降本增效，同时还可以研发落地应用，获得更多的收益。
我在大学时期学习的就是计算机专业，毕业后机缘巧合进入了金融行业。兜兜转转十几年，赚了一些钱。
2021 年，我看中了电商行业的实在和踏实，开始转行创业做电商。我们销售的商品品类很多，有生鲜水果，也有服装。同时我也一直关注着科技行业的最新发展。
直到今年，AI 爆发给我带来了新的创业机会。跟发 AI 图片的朋友沟通了大概一周，我们最终达成了合作，我合并了朋友的技术公司，总共投入 200 万作为启动资金，研发 AI 模特的落地应用。
目前公司合并已经开始走法律程序，朋友那边负责提供人力和技术，我负责宣传。
之前的 AI 模特图是利用多家公司的开源技术优化后生成，其中就包括当下大热的开源图像生成模型 Stable Diffusion。
后来我把其中一张展示女士内衣的 AI 模特图发到了微博上，还放上了一张石膏模特图作为对比，一时间引起了很大的讨论。
陈辉在微博上发布的 AI 模特图，图源受访者有些人在评论区调侃真人模特要面临失业，" 只能去卷直播了。"也有人询问开发 AI 模特的技术，并十分专业地发现了 AI 模特的 " 手部瑕疵 "。更让我惊讶的是，从微博发布到现在，已经有上百个服装商家联系到我，希望能够试用 AI 模特。
在我看来，AI 模特取代真人模特这件事，是必然会发生的，预计最长在三到五年之后。
在电商行业的工作中，我有过多次参与服装拍摄的经历。一般模特拍摄费用在一小时 1500 元左右，再算上摄影费、化妆费、搭配费、餐饮费，一次拍摄每次花费在四五万元。而随着 AI 模特技术的发展，生成一张 AI 模特图只需要三五块钱甚至有可能几毛钱。
陈辉曾经一次拍摄的价目表，图源受访者同时，相比于真人模特，我认为 AI 模特最大的特点就是方便。
雇佣真人模特拍摄需要先和模特经济公司联系对接，通常三到五天后可以约到模特的档期，但其中也存在很多不确定性因素。我们有一次等到十天之后才开始拍摄。
算上模特、化妆师、摄影师、灯光师和其他勤杂人员，完成一次拍摄总共需要数十个人的参与。在拍摄的前一天，为了不耽误进度，我们都会提前住到拍摄地附近的酒店，第二天早上需要提前收拾、熨烫好衣服，做好拍摄准备。
使用 AI 模特则可以完全免除这一系列的麻烦。目前我们生成一张 AI 模特图只需要 30 秒，通过 AI 技术，模特的形象、动作、衣服质感等都可以通过数据训练来调整，简单易上手。
除此之外，技术还能够让 AI 模特身处不同的场景和氛围下，省去了寻找场地的时间，实现更多服装展示的可能性。
我们也正在研发一款 AI 模特小程序，希望实现只需要动动手指就能实现 AI 模特换装的效果，目前小程序还在测试阶段。
虽然目前 AI 模特还不够完美，没有办法完全达到商用的标准，后期还需要借助人力的修改。但我认为随着技术的发展，这些问题都会得到解决。
目前联系到我的很多是小型的服装商家，他们大多难以负担昂贵的聘请真人模特费用，或是只能找一些出图质量较低的真人模特。对于他们来说，AI 模特会成为将来最好的选择。
" 从理工科转行学画画，AI 却让我考虑重回理工业 "
Zela 女 95 后 插画师
准备转行去学画画的时候，周围人都觉得我疯了。
我本科在一所 985 大学学习理工方向，简称 " 天坑专业 "。但我从小就喜欢画画，大二那年，我在学习上遇到了一些坎坷，就产生了想要去学画画的想法。当时除了男朋友，身边的朋友都不太理解我的想法。
我用奖学金和之前兼职赚到的钱报了绘画课程班，这个过程没有想的那么轻松，那时候我一边需要完成学业任务，一边学习画画，最累的时候可能早上出门去上课，回到住处已经晚上十点了，但洗漱完之后还要把画板拿出来继续画到凌晨两三点才能休息，基本只能睡五个小时。太累的时候我也想过放弃，会怀疑自己当初做的决定，但因为喜欢，最后还是坚持了下来。
可我没想到这样的努力，最终要面对的是 AI 的替代。
毕业后，虽然是半道出家，但我还是选择直接找一份绘画类的工作。我进入到了一家教育类的杂志社当插画师，为杂志社的杂志、公众号提供配图。
去年下半年，刚找到工作一年，因为公司业务不景气，公司要优化掉一部分人，我们那个项目十几个人全部都被裁掉了。从那个时候一直到现在，身边也有很多插画师朋友遭遇了裁员。
虽然被裁的时候对方没有直说是因为 AI，但也能感觉到还是和 AI 的出现有一定关系。毕竟 AI 提高了效率，也就不需要那么多人了，被裁的时候他们和我说，" 你画的还没有 AI 画的好。"
后来听业内的朋友们说，现在有的公司会用 AI 生成一些底图，高级插画师在这个基础上再进行修改。我在继续找工作的时候也发现行业内一些公司已经开始专门招一些会使用 AI 绘画的员工，那时候我投了二十多个绘画类的工作，做了三四份测试题，但还是石沉大海，我开始真正感受到了 AI 带给我的危机。
因为我的写作能力还不错，今年二月份的时候我也有想过去做绘本，但 ChatGPT 强大的写作能力又打回了我的这个想法。
有一次我想尝试使用 ChatGPT 写一个科普物理学里各种波的小故事，当时我直接问 ChatGPT" 波是什么 "" 生活中常见的波有哪几种形式 "，它很快就给了我正确答案。我又继续引导它写一个 " 儿童绘本里小蚂蚁旅行路上遇到各种波 " 的故事，它又很快就写出了一个不错的故事。
Zela 使用 ChatGPT 写过的绘本故事，图源受访者虽然不是最终的成品，但已经基本可以当成初稿了。当时我觉得现在文字有 ChatGPT，图片有 AI 绘画，我意识到我不能再耽误时间，应该抓紧时间学习 AI 技术。当天晚上我就退掉了之前报的一个绘本课程，准备专心研究 AI。
今年三月我开始正式学习 AI，身份从画师转变成了 AI 修图师。主要是尝试使用 AI 做出更精美的图，出图的过程中遇到哪些困难就去网上找这方面的教学视频，前几天我就去专门学习了一下怎么用 AI 控制光影，其他的还包括构图、控制图层等等。
3 月初我受到唐代诗文《阿房宫赋》的启发，用 AI 出了一张以阿房宫为背景的古风图，整个过程用到了 Midjourney、Stable Diffusion 两个 AI 绘画软件，还使用到了 ChatGPT 帮我写 A 的 prompt 词汇，后期又通过 PS 进行了一定的修改。因为是练图，没有画得特别精细，所有步骤加起来只画了不到三天，但如果是我自己画至少需要两个星期。
学习的过程中我也意识到 AI 并不是无所不能的，AI 出图还存在很多弊端。有时候使用 AI 绘画，人物的脸和手会崩坏得比较严重，一些传统服饰也没办法画得很好。那张阿房宫图片中的人物我设计的服饰是齐胸襦裙，但是出图时服装受到了 model 库里印度纱丽、婚纱和其他汉服款式的影响，服饰逻辑不是很好。
Zela 利用 AI 绘画完成的作品，图源受访者随着学习的深入，我的态度也慢慢从惧怕、抵触 AI 转变成了接受 AI。毕竟 AI 是现在的大势所趋，只能选择接受。
无论是绘画、编程还是其他职业，AI 都会替代掉底层的那批体力劳动者，把各行各业的门槛拉高。就像相机和电脑已经替代了用笔画真人、在白纸上写字，大家以后也都会用 AI 来做很多体力劳动，利用好 AI 的冲击，也可以受益。
但 AI 逐渐被广泛使用之后，继续坚持留在插画行业，我感觉自己可能真的会 " 吃不起饭 "。所以我也已经在考虑回到理工行业，只把绘画当做一份兼职来做。
"ChatGPT 可能取代 50% 程序员，最先受到威胁的是测试岗 "
木三金 男 00 后 大厂程序员
今年开会，主管经常和我们说，如果不抓紧提升自己，将来很容易就会被 ChatGPT 取代。
去年大学毕业后，我进入到北京一家大厂做公司财务系统的前端研发工作，主要负责通过前端网站呈现公司的产品业务、合同数据等。
去年年底，ChatGPT 刚一出来就在我们的圈子里引起了很多讨论，那时候我通过一些国外朋友的帮助，成为了国内较早使用 ChatGPT 的一批人。
接触 ChatGPT 之前，我以为它只是一个更加高级智能的搜索工具，真正使用之后，我才发现它 " 不止这么点东西 "，和我们平时使用的 Siri、小爱同学的一类智能程序也有着本质的区别。
刚开始，我主要是用 ChatGPT 帮忙做一些测试，比如我曾经用它测试过一个建立千分位的程序，我不需要自己手动去输入很多数字去测试代码能不能正常运行，直接交给 ChatGPT 就可以又快又好地完成了。
另外我也会让它帮我优化一些工作中的文档和汇报，但也只是抱着 " 玩一玩 " 的心态，没想过能够用它产生什么实际的价值。
今年二月份春节后回到单位，公司给我们提供了一个可以直接使用 ChatGPT 的国外接口，还有其他两个 AI 工具的使用渠道，这时 ChatGPT 才开始真正融入到我们的日常工作中。
现在基本每个人电脑的工作页面旁边都会放着一个和 ChatGPT 的对话框，使用 ChatGPT 做测试、写代码、优化文档已经成了日常工作流程之一。
使用 ChatGPT 已经成为了程序员工作的日常，图源受访者但使用工具提高效率的同时，周围也有很多同事开始担忧自己有可能被 ChatGPT 取代。我自己产生这方面的担忧，从第一次使用 ChatGPT 帮我写代码就开始了。
那段代码是我的一个在做英语老师的外国朋友帮我生成的。当时他告诉我现在 ChatGPT 可以帮助我解决开发的时候遇到的难题。我半信半疑地和他说了一个在网页实现动态表达的问题，没想到 ChatGPT 真的很快写出了这段代码，并且能够顺利运行，但那个朋友其实完全不懂代码。
目前 ChatGPT 写出的代码大部分都不需要进行很大程度的修改，发出的指令越精确，代码的质量就越高。如果不想自己修改，还可以通过不断向它下达指令，让 ChatGPT 自主优化。
木三金在社交媒体分享使用 ChatGPT 写代码，图源受访者ChatGPT 很擅长做重复性的工作。我感觉随着科技的发展，ChatGPT 至少可以取代 50% 甚至更多的程序员。根据岗位工作内容的重复程度，最先受到威胁的应该是测试岗位，然后是前端和后端。
现在业内的程序员都有了一种紧迫感，有的人在考虑转行做 AI 研发，但因为技术成本很高，身边还没有人真的转行成功。
大部分人，包括我自己，其实都对 AI 的发展感到很无奈，只能去努力提高自己的综合能力和工具使用能力。因为就目前来看，ChatGPT 在技术上的发展是没有上限的，程序员再怎么努力精进技术，也很难打败 AI。
但程序员的工作也不止写代码这么简单，以我目前的前端工作来说，真正开始写代码之前，我们首先需要和产品方开会确定对方的需求，我们需要从技术的角度提出自己的意见。比如一份合同是用表单还是表格呈现比较好，一类产品应该如何更加清晰地展示，这些都需要程序员去表达自己的看法，也就对程序员的理解能力和表达能力提出了更高的要求，而这是 ChatGPT 目前替代不了的。
本文来自微信公众号" 后浪研究所 "（ID:youth36kr），作者：李曼宁、杨柳，36 氪经授权发布。
