时隔两年，数坤祭出一份全方位升级的医学影像 AI 平台。

(资料图片仅供参考)

近日，第 87 届中国国际医疗器械博览会（CMEF）首日，国内医疗 AI 公司数坤，携全疾病多模态数字医生解决方案亮相，并在现场发布了 " 数字人体 " 平台 2.0 版本。

据悉，该平台覆盖了 40 余种 AI 产品，涵盖了 CT、MR、DR、超声、DSA 多个模态，同时也全面覆盖了疾病筛查诊疗的各个环节，实现了疾病全流程的高精度导航协同和精准诊疗。依靠其开放性，数字人体平台 2.0 将全面赋能医、教、研、产，作为新型基础性设施助力医疗健康行业高质量发展。

相比于两年前数坤在 CMEF 会上发布 " 数字人体 "1.0，数坤科技创始人、董事长毛新生这样评价 2.0：数字人体 " 平台已经实现了从单一场景到全流程、从单一病种检测到多病种分析、从单一模态到综合模态、从辅助诊断到辅助精准治疗的全面跨越式升级。

两年的技术坡爬，是数坤作为行业领军者在创新速度和量级上的全方位蜕变，同时也标志着医疗 AI 领域技术与实力的成熟，正在推动行业进入商业化验证的新阶段。

两年再推 " 数字人体 "，一个关于医学影像 AI 的平台化构想

数坤成立于 2017 年 6 月，正是 AI 火热期。其创始团队曾在国际商业机器公司 IBM 担任高管、负责过 IBM Waston 技术孵化的光鲜履历，为这个项目带来颇高关注度。

往前推 15 个月，李世石和阿尔法狗的人机世纪大战后，AI 概念晋升显学。与传统医疗行业的结合，意味着 AI 的应用场景被极大丰富。数坤科技也成为这场医疗 AI 浪潮的亲历者。

医疗 AI 的主要应用领域有辅助诊断、新药研发、医学影像等。其中，医学影像在医疗数据总量中占比约 80%，包括 CT、核磁、超声、病理、内窥镜、眼底等，因而医学影像的数据处理相关产业备受市场追捧。

腾讯觅影、阿里 ET 医疗大脑、科大讯飞智慧医院，以及有着 " 百度 " 基因的深睿医疗，均是这一时期入场。

而肺部影像数据量较大，结构化程度高、国内发病率高的基础条件，使得医学影像 AI 领域的大部分公司猛扎这一细分赛道，2017 年因此被业内称为 AI 影像 " 肺结节年 "。

诸多企业高调入局意味着对资本市场的推动作用更加突出，这对于入局者来说无疑是一个好消息。但产品同质化，同样注定这终将成为企业的一条软肋。

在创办早期，数坤避开了竞争激烈的肺结节检测、眼底筛查等红海领域，选择从病患人群逐渐增大、AI 研发难度更高的心脑血管疾病入手，至今六年里，数坤以每年一个的速度连续推出数字心 AI、数字脑 AI、数字胸 AI、数字腹 AI 等原研产品。目前，数坤科技是全球唯一在心、脑、胸关键领域，同时获 NMPA 三类证 +MDR CE 认证的医疗 AI 企业。

2020 年 11 月，数坤获得行业首张 AI+CTA 三类证，凭借拳头产品迅速打响了行业知名度。但公司并未止步于此，而是持续将产品由 "AI+CTA" 向 " 数字人体 " 拓宽。

数字人体，是数坤科技对于影像 AI 的平台化构想。

毛新生曾讲到，" 过去数坤科技研发的冠脉 CTA，一站式卒中方案、肝脏 MR，都在具体场景进行突破，但下一代的影像 AI 产品，必须打破单一科室、单一模态的限制，从患者的人体机能出发，以整体化的视角为患者带来更精准便捷的智慧医疗服务。"

随着 " 数字心 "、" 数字脑 "、" 数字胸 " 等 AI 产品的陆续成功研发，数坤拥有了对整个人体各部位的解剖结构、相关病变的数字化精准感知。这也意味着，数坤科技已经到了 " 谋定 " 的重要时刻。

2021 年 5 月，第 84 届 CMEF 会上，数坤科技 " 数字人体 " 平台 1.0 正式发布，其包含了心血管、脑血管、肺部病变、肝脏病变、肌骨系统等多部位的智能影像，并正式实现从 CT 模态向 MR 模态的跨越，全球首发推出肝脏 MR AI 产品，也从影像科应用逐步拓展到胸痛中心、卒中中心、心脏专科等多临床场景。

时隔两年，在本次博览会上，数字人体平台再次迎来全方面升级——涵盖了包括 CT、MR、DR、超声、DSA 更多影像模态，同时也进一步全面覆盖了疾病筛查诊疗的各个环节，实现了疾病全流程的高精度导航协同和精准诊疗。

在 "CT AI" 方面，数坤科技带来了行业最全面的 CT 场景解决方案，包含心、脑、胸、腹、肌骨五大关键诊疗领域，不仅可实现智能部位识别、精准质控、多部位智能联合诊断，还随着产品的持续创新，为医生带来了智能工作新方式。

以心脏 CT 检查为例，数坤科技推出了获得 NMPA 三类证的一站式全自动冠脉 CTA+CT-FFR，可通过单次无创检查实现全自动冠脉形态学和功能学评估，为冠心病诊疗提供了全新的选择。此外，数坤科技的 " 数字心 " 产品家族还包括冠脉钙化积分、冠脉易损斑块、冠周脂肪及 CT 心功能的智能分析等，可全方位赋能医生临床和科研需求，为不同阶段的心血管疾病患者提供多学科高质量医疗服务支撑。

在 "MR AI" 方面，数坤科技重点推出了全球首创的 MRI 肝脏疾病一站式智慧诊疗解决方案，覆盖肝癌 " 筛 - 诊 - 治 " 全路径，以及最新研发的冠脉 MRA 与 CMR 智慧诊疗解决方案。目前，数坤科技在肝脏和心脏疾病领域均实现了 CT&MR 双模态联合诊断，形成了从疾病筛查、辅助病变分析与诊断、辅助临床决策的诊疗全路径覆盖。

据介绍，本次发布的 " 经皮手术导航定位系统 "，支持胸腹多部位，可以全自动进行 AI 辅助术前规划，快速生成个性化全景解剖地图、自动推荐单针多针穿刺路径、精准模拟消融模型，在术中对病人呼吸与体位实时监测，实时预警术中穿刺风险，实时可视化穿刺过程，兼容组织活检、冷 / 热消融及粒子植入等多种诊治方案。

再比如， " 胸外科辅助手术决策系统 " 基于数坤科技独家智慧解剖引擎，可在 3 分钟内准确自动完成肺部数字化三维模型重建，实现肺部结节检出、脉管分割分类、肺段流域分割全流程，有效处理变异解剖并提供亚段分割，支持肺段、亚段级血管的精准手术规划。

从 CT 到磁共振、DR、超声，我们覆盖了全部的模态；

从心到脑、胸、腹、肌骨，我们覆盖了全身主要的部位；

从心脑血管疾病到肺癌、肝癌、乳腺癌等常见的肿瘤疾病，我们覆盖了人类重大常见的疾病；

从重建到影像的诊断筛查，到治疗的决策和手术，再到临床的科研和教学，我们在智慧影像、智慧手术、智慧健康领域全面布局，覆盖了医生工作的全部流程。

他进一步总结道：" 这意味着我们的数字人体已经到了一个全新的阶段，从最早的冠脉 CTA 这样单一的明星产品，已经发展成为超 40 个 AI 产品聚合平台，打破了设备之间的壁垒、影像数据之间的壁垒，科室间的壁垒，形成了以疾病为中心，以患者为中心的全新的智能解决方案。"

" 航母级 " 产研能力，医学影像 AI 公司的成功关键

" 很多的 AI 医疗产品出来以后，都是 IT 人自己高兴。" 北京大学人民医院原院长王杉曾这样评价 AI 技术与市场脱钩。

作为医疗 AI 行业的领军者，数坤科技深谙医工结合的重要性。在团队组建、研发布局和应用落地上，数坤科技走过的每一步都是业内的重要参照。

数坤科技的核心创始团队在 IBM 的工作经历，使其天然具备对于新技术的敏感性，后来团队也吸引到更多的人才，有超过 200 名涵盖人工智能科学家、软件工程师及医生等专家组成的世界级多学科团队，其研发团队成员曾在 Kaggle、AI Challenger、NeurlPS 等多项世界级人工智能领域竞赛中赢得冠军。

此外，从影像到临床，心、脑、胸、腹、肌骨各领域，数坤科技还跟不同科室专家合作，包括跟重点专家组成团队，与顶尖高校、医院组建联合实验室，以加深对于临床的理解，这使得数坤科技在基础技术攻关上更胜一筹。

即便如此，" 数字人体 " 的研发也并非一蹴而就：最初的开发工作聚焦于最具技术挑战性，且具有高临床价值的心血管疾病等治疗领域，能够达到这一高度，证明数坤科技的产品、技术、商业化、人才已经到了 " 可复制 " 的关键期，下一步是将其拓展到其他关键治疗领域，最终建成一整套完整坚硬的竞争壁垒。

数坤首席技术官（CTO）郑超告诉雷峰网 &《医健 AI 掘金志》，" 从预防、诊断、治疗、康养的各个环节，一家医疗 AI 企业能够走出一条专业化道路，能够保持自身的技术和产品优势，能够帮助国家补短板、填空白，从这些方面来看，特别强调企业的综合能力。"

不仅要自主研发业界领先的 AI 技术平台，同样也要为医疗健康数字化和智能化打造行业基础设施。这些年来，数坤科技一直以这一标准要求自己，既要在专科服务上亮出 " 尖刀 "，又能提前看到医疗智慧化转型的大趋势、大机遇。

" 以本次发布的数字人体平台 2.0 为例，就是数坤科技在影像模态、技术架构，以及与不同科室的应用交互等方面的全方位实践。" 郑超表示。

首先，一次集齐所有重要模态影像。

X 射线、CT、核磁、超声等多种不同类型的影像，每种影像的信息内容不同，处理难度也不同。此外，从单一的 CT 模态跨向更多维的模态，如何去组合使用这些数据，并且随着数据量越来越大，如何去利用这些数据构建一个更合适的模型，这一技术难度并不比打造 ChatGPT 要小。

其次，存储、神经网络等底层技术升维。

在医学影像 AI 中的应用场景有人体结构、病灶区的分割，疾病的早期诊断，解剖结构、病灶区的检测，提供疾病提示和辅助诊断等功能。但问题是，目前智能医学影像的应用局限于单一病种，需针对不同病种单独进行算法训练和设计开发。如何快速开发针对不同病种、不同模态数据或多模态融合的算法是一个行业难题。

郑超表示，" 医疗影像 AI 领域并没有开源的东西可以直接用，需要企业主动构建更大、更宽、更广的神经网络；需要自主研发一些存储系统，支持在更多维度数据下的快速检索、高速存储；需要设法在 web 页面里实现更好的实时交互等，都提出了技术挑战。"

对于企业来说，这种原发性创新是一个艰辛的过程，但成效也同样显著。用数坤自己的话讲，数字人体平台 2.0 真正实现了 "One for All"。

科研引领促发展，AI 医疗行至质变关键期

另一方面，郑超也指出，除了上面所说的影像 AI 带来临床应用层面，数字人体赋能下的科研创新，同样会加速智慧医疗产业的发展。

具体来看，数坤智慧科研平台首先能够产生大量丰富有效的结构化数据，把有价值的影像数据管理起来，一键输出结构化的影像学特征，进而帮助有效提高输出有价值科研数据的效率。

其次，大部分临床医生在做科研的时候没有规范化的数据分析的思路，所以数坤智慧科研平台会提供一个医学科研的 " 大脑 "，把规范的数据分析流程嵌入到平台中，让医生不需要担心数据分析和处理的方法问题，平台就能一站式全自动地完成全部流程。

郑超表示，" 这就相当于实现了由医生们提供 idea 和数据，数坤智慧科研平台去做数据分析和处理的清晰分工。"

第三，数坤智慧科研平台为医生提供了一个科研百宝箱。目前医学常用的数据分析工具包括 SPSS、R、Python 等，医生不必再去新学一种计算机语言，把流程工作交给 AI 平台，缩短整个科研周期。

更进一步的，对产业而言，这是一种好现象。说明影像 AI 与医生不是对立面，目前已经能够真正赋能于医、教、研、产各个环节，促进医疗更精准、更一致、更可及。社会各界统一这样的认知有助于促进实现技术果的转化，带来更多的社会和经济效益。

目前，我国正处于实现 " 健康中国 2030" 战略目标的关键期，也是智慧医疗领域发展的黄金时期。

围绕 " 数字人体 " 平台，毛新生在本次 CMEF 上，亦明确了未来数坤科技的发展方向：接下来，在继续与行业专家发展数字人体平台的同时，我们还需要越来越多的伙伴共同合作，在全国各地能够把数字人体更好的用起来，给广大医疗机构提供价值，合作共赢，共谋发展，一起推动行业的进步。

雷峰网